Цель исследования  — определить управленческие решения, необходимые для превращения аддитивного производства в устойчивый механизм материально-технического обеспечения арктических нефтегазовых промыслов и сформировать комплекс мероприятий, обеспечивающих его промышленное масштабирование до 2030  года. Исследование сосредоточено на месторождениях Ямала, Гыдана и шельфа Карского моря, где транспортные окна короткие, а затраты на поставки максимальны. Методологическая основа включает диагностическую карту рисков цепочки поставок; системно-динамическую имитационную модель, оценивающую влияние аддитивного производства на простои оборудования; смешанную целочисленную оптимизацию, позволяющую рассчитывать рациональное размещение печатных мощностей и объемы страховых запасов. Для управленческой верификации использованы матрица заинтересованных сторон, метод экспертных оценок и поэтапно-фазовый контроль, обеспечивающий мониторинг зрелости проектов и своевременную корректировку инвестиционного портфеля. Моделирование восьми реально функционирующих промыслов показало, что переход к распределенной сети печати по требованию, дополненной электронным реестром цифровых моделей деталей и ситуационным мониторингом, сокращает среднюю длительность простоев оборудования на 36 %, совокупные логистические затраты — на 18 % и объем выбросов диоксида углерода — на 15 %. Индекс логистического риска снижается с 0,42 до 0,27, а коэффициент технической готовности возрастает до 0,96. Экономия оборотного капитала достигает 24 %, прогнозная аналитика уменьшает непредвиденные закупки на 13 %, а чистая приведенная стоимость остается положительной при росте цен на металлические порошки до плюс 30 %. Практическая значимость выражается в комплексной программе действий: создании межкорпоративного консорциума для обмена цифровыми спецификациями, утверждении стандарта «готовность к печати», аккредитации поставщиков порошков, двухуровневой системе подготовки кадров и  льготном финансировании региональных печатных центров. Предложенный комплекс мероприятий согласует технические, экономические и экологические задачи, укрепляет устойчивость северной инфраструктуры и стимулирует формирование новых производственных кластеров в Арктике. Выводы подтверждены чувствительным анализом модели.